据媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科(kē)学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功能(néng)的(de)数学模型或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的(de)人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环(huán)优化。讯(xùn)50只芦丁鸡一年利润，一只芦丁鸡成本利润ng>飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的(de)大脑(nǎo)神经(jīng)元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务50只芦丁鸡一年利润，一只芦丁鸡成本利润平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。